UDO: Universal Database Optimization using Reinforcement Learning
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/7/p3402-wang.pdf
1 ABSTRACT
UDO:
- Universal Database Optimization, 通用数据库优化
- 为数据库的某种工作负载所做的特殊优化
- 包含多种调优:从索引选择到系统参数
基于强化学习
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/7/p3402-wang.pdf
UDO:
基于强化学习
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: https://mydbops.wordpress.com/2017/12/10/ulimit-conflict-with-pam-and-systemd%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B/#content
ulimit
是做什么的User limits command, limit the use of system-wide resources.
从下面的文件、目录中读取配置文件
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/0/Understanding Quantum Technologies Olivier Ezratty.pdf
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/8/p3372-pedreira.pdf
Velox:
C++ database acceleration library
用来:
倚赖:
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/7/sigmod-xengine.pdf
在线电商交易具有三个显著特点:
为了解决这些挑战,阿里巴巴引入了一种名为 X-Engine 的新的存储引擎,它是 POLARDB 的一种优化的写入存储引擎。它采用分层存储体系结构和 LSM 树(日志结构合并树)来利用硬件加速,例如 FPGA 加速压实,并提供一系列优化,包括事务中的异步写入、多阶段管道和压实期间的增量缓存替换。评估结果表明,X-Engine 在此类事务负载下表现出更高的性能。
本文为摘录(或转载),侵删,原文为: attachments/pdf/e/p1911-lee.pdf
问题: 读阻塞