Chimp: Efficient Lossless Floating Point Compression for Time Series Databases
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1 ABSTRACT
时序数据难以高效存储,导致存储代价高昂。
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时序数据难以高效存储,导致存储代价高昂。
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这篇论文探讨了文档存储数据库系统的数据模型灵活性限制其在列式关系数据库中进行分析工作负载的表现。作者提出了几种基于Log-Structured Merge (LSM) tree事件的技术,旨在将数据存储在列式布局中。他们扩展了Dremel格式并引入一个新的列式布局来组织和存储数据。论文还强调了在文档存储中使用查询编译技术的潜力,并介绍了他们在Apache AsterixDB中的实现和评估。实验结果显示了显著的性能增益,并在最小程度上影响了摄入性能。
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net.ipv4.tcp_tw_recycle , 该选项已在 Linux4.12 废弃TIME-WAIT 状态的 socket 无害
http://tcpipguide.com/free/t_TCPOperationalOverviewandtheTCPFiniteStateMachineF-2.htm
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HHJ: Hybrid Hash Join
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Workload Analyzer.