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1 几个重要的库

• KWR ：
  KES 自动负载信息库（Automatic Workload Repertories），每小时自动采集性能指标生成快照，建立数据库时间模型、IO 模型、等待事件、TOP SQL 和操作系统统计等性能指标，为数据库性能调优提供指导。

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• 查询重写使用启发式算法来实现，有两个限制

  • 规则的应用顺序严重影响查询性能，但
    • 可能的重写顺序随查询涉及到的算子指数增长
    • 受限于搜索空间大小限制，很难找到最佳的顺序
  • 针对不同的查询，不同的重写规则的收益也不同
    • 当前的方法，只能应用于单个计划，而不能有效的估计查询重写的收益

• 提出了基于策略树树的查询重写框架

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对目前的架构来讲，和 粗糙索引 作用重叠。。

1 ABSTRACT

• ARF: Adaptive Range Filter, 自适应范围过滤器
• ARF is for Range queries, while
• BloomFilter is for Point queries

2 INTRODUCTION

3 APPLICATION EXAMPLE

3.1 Project Siberia

• Siberia 是 Hekaton 项目用于管理冷数据的一个项目
  • Hekaton 则是 SQL Server 套件中的内存数据库

• 查询处理

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1 Language Features

1.1 New auto rules for direct-list-initialization

1.2 static_assert with no message

static_assert() 可以不用再写 message 了， 类似 C assert

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