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《数据库故障恢复机制的前世今生》一文中介绍过，由于磁盘的的顺序访问性能远好于随机访问，数据库设计中通常都会采用 WAL 的方式，将随机访问的数据库请求转换为顺序的日志 IO，并通过 Buffer Pool 尽量的合并并推迟真正的数据修改落盘。如果发生故障，可以通过日志的重放恢复故障发生前未刷盘的修改信息。也就是说 Log 中包含数据库恢复所需要的全部信息。
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Citus 是一种 PostgreSQL 扩展，它允许数据库服务器(称为节点)在“无共享(shared nothing)”架构中相互协调。这些节点形成一个集群，允许 PostgreSQL 保存比单台计算机上更多的数据和使用更多的 CPU 内核。这种架构还允许通过简单地向集群添加更多节点来扩容数据库。
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I am building an app that fetches the issues and pull requests of over 1K github repos, like this.
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My problem is that, after the initial 60 iterations I get a rate limit error:
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共享缓存失效消息在一个无限数组中存储，maxMsgNum 是下一个数组下标来存储提交的消息， minMsgNum 是最小的数组下标，包含尚未被所有后端读取的消息，始终满足 maxMsgNum >= minMsgNum。每个活跃后端都有一个 nextMsgNum 指针，指示下一个需要读取的消息；对每个后端都有 maxMsgNum >= nextMsgNum >= minMsgNum。
